使用指南
从上传数据到导出报告,三步拿到结果。
- 1
上传数据
支持 Excel、CSV 与 .sav、.dta 等统计软件数据文件;手头没有数据时,228 种方法可直接用演示数据先跑一遍。
- 2
选方法、拖变量
在 233 种分析方法里选一种,把变量拖进对应区域,点「开始分析」。
- 3
读报告、带走结果
报告含前提检验、三线表、可视化、效应量与结论句式;可导出 Word、Excel、PDF 等格式写进论文。
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常见问题
- SPSSAI 是什么?
- SPSSAI 是一个在浏览器里做统计分析的平台,不需要安装任何软件。上传 Excel、CSV 或 SPSS 的 .sav 文件,选一种分析方法,把变量拖进对应的区域就能出结果。目前提供 233 种分析方法,覆盖描述统计、t 检验与方差分析、相关与回归、因子与信效度、中介与调节、生存分析、时间序列、计量经济、质量控制、机器学习等方向。其中 228 种自带一份演示数据,不用自己准备数据也能先跑一遍,看清楚输出长什么样再决定用不用。
- 支持上传哪些数据格式?
- 支持 Excel 的 .xls 与 .xlsx、CSV,以及统计软件数据文件 .sav、.zsav、.por、.dta、.xpt,共八种扩展名。也就是说原来用 SPSS 的人可以把 .sav 文件直接传上来,不必先在 SPSS 里另存为 Excel,变量名和数据会一并读入。CSV 会先按 UTF-8 解析,解析失败时自动改用 GB18030 重试,所以带中文列名的老文件通常不需要你手工转码。要注意的是 Excel 只读第一个工作表,多张表的簿子请先把要分析的那张挪到最前面,或者拆成单独的文件。登录后可在历史记录里保存和反复使用上传的文件,换个分析方法不必重传。
- 分析结果准确吗?和 R、SPSS 对得上吗?
- SPSSAI 提供统计量、显著性检验与可视化结果,便于查看和比较分析结论。报告提供前提检验、效应量与置信区间,帮助理解结果及适用条件;不同方法的统计口径可结合帮助文档查看。
- 报告里有什么?能直接用到论文里吗?
- 每份报告固定五张卡片:前提检验、主结果三线表、可视化图表、效应量与事后比较、结论句式。表格按学术三线表排版,呈现 p 值、显著性标记与置信区间。支持导出 Word、Excel、PDF 等 7 种格式,Word 导出支持图与图题、表题与表格保持同页,方便整理论文报告。
- 和 SPSS 桌面版有什么区别?
- 最直接的区别是不用安装、不挑操作系统,打开浏览器就能用,手机和平板上也能看结果。方法覆盖面上,SPSSAI 把统计检验、机器学习、质量控制、综合评价这些原本分散在不同软件里的方法放进同一个界面。输出形态也不同:SPSSAI 直接给排好版的学术报告和可以照抄的结论句式,而不是一组需要自己再整理的输出窗口。SPSSAI 是独立的产品体系,与 IBM SPSS 之间没有任何隶属或授权关系。
- 上传的数据安全吗?
- 统计计算在服务器端完成,上传文件用于数据分析。上传的文件可以在历史记录里随时删除,删除时会同时抹掉服务器上的物理文件。「AI 智能解读」是一个可选功能,它发送给大模型的是已经算好的统计结果文本和你自己填写的研究主题,不包含原始数据表。