SPSS 中介效应分析：平行中介的 Bootstrap 区间怎么看
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中介效应分析要回答的是：自变量是不是经由中介变量影响了结果变量。平行中介模型同时放入两个中介变量，判断标准是间接效应的 Bootstrap 置信区间是否包含 0，而不是只看单个回归系数是否显著。在本站上传数据、拖入变量、开始分析，就能得到路径图、全部路径系数与 Bootstrap 区间。
数据要怎么排
以下结果来自本站演示数据（模拟生成，不代表真实研究结论）：一份组织行为调查，250 份有效样本，包含 1 个自变量、2 个并行中介变量、1 个因变量和 1 个控制变量。每行一位被试，每列一个变量，按下表放入对应区域。
| 角色 | 变量 | 放入区域 |
|---|---|---|
| 自变量 X | 变革型领导 | 自变量 (X) |
| 并行中介 M | 工作满意度、组织信任 | 并行中介 (M) |
| 因变量 Y | 组织承诺 | 因变量 (Y) |
| 控制变量 | 工作年限 | 控制变量 (可选) |
数据可以是 .xlsx、.csv 或 .sav 文件。变量缺失时，本站按整行删除，本例 250 条记录全部参与计算。
中介效应分析怎么做
- 进入「平行中介效应」，找不到时先在搜索框里输入方法名。
- 依次把自变量拖入「自变量 (X)」，两个中介变量拖入「并行中介 (M)」，因变量拖入「因变量 (Y)」，控制变量拖入「控制变量 (可选)」，Bootstrap 抽样次数保持默认的 2000。
- 点击开始分析，报告依次给出前提检验、路径系数主表、路径图与间接效应图、效应分解与对比、结论句五张卡。
平行中介的路径系数怎么看
先看总效应：变革型领导对组织承诺的总效应 c = 0.5604，p<0.001。加入两个中介变量后，直接效应 c′ 降到 0.3040，仍然显著，说明总效应中还有一部分关联没有经由这两个中介体现。
路径 a 是自变量到中介变量：变革型领导对工作满意度的系数为 0.5155，对组织信任为 0.4139，均 p<0.001。路径 b 是中介变量到因变量：工作满意度对组织承诺为 0.2315，组织信任对组织承诺为 0.3312，同样均 p<0.001。最终方程的 R² 为 0.3916，最终方程各预测项的 VIF 为：变革型领导 1.630、工作满意度 1.344、组织信任 1.288、工作年限 1.009，都远低于 5，两个中介之间不存在严重的共线性。
间接效应的 Bootstrap 区间怎么判定
间接效应等于 a 与 b 的乘积，它的显著性看 Bootstrap 置信区间是否包含 0。本例做了 2000 次非参数重抽样，结果如下。
| 间接效应路径 | 效应值 | Bootstrap 95%CI（百分位） | 占总效应比 |
|---|---|---|---|
| 变革型领导 → 工作满意度 → 组织承诺 | 0.1193 | [0.0546, 0.1897] | 21.30% |
| 变革型领导 → 组织信任 → 组织承诺 | 0.1371 | [0.0792, 0.2010] | 24.46% |
| 总间接效应 | 0.2564 | [0.1738, 0.3455] | 45.76% |
两条路径的区间都不含 0，说明两条间接路径各自显著；两条路径的强度差异则要单独检验：工作满意度路径减去组织信任路径的差值为 -0.0178，区间 [-0.1068, 0.0797] 包含 0，因此两条中介路径的强度没有显著差异。
报告同时给出两种 Bootstrap 区间：百分位区间与偏差校正区间。本例两种方法的结论一致，三条效应的区间都不含 0。
论文里怎么写
论文里的中介结果至少应包含总效应、直接效应、各条间接效应及其 Bootstrap 区间，以及重抽样次数。可以照这个句式写：
以变革型领导为自变量、组织承诺为因变量，工作满意度与组织信任为平行中介（N=250），经 2000 次 Bootstrap 重抽样，总间接效应为 0.2564，95%CI [0.1738, 0.3455]；经工作满意度的间接效应为 0.1193，95%CI [0.0546, 0.1897]；经组织信任的间接效应为 0.1371，95%CI [0.0792, 0.2010]；直接效应 c′=0.3040（p<0.001）。两条中介路径的强度差异不显著（差值 -0.0178，95%CI [-0.1068, 0.0797]）。
中介效应分析常见错误
- 只看系数显著就宣布中介成立：中介要看间接效应的区间，a 和 b 各自显著并不等于 a×b 显著。
- 只用 Sobel 检验判断中介：Sobel 检验假定 a×b 服从正态分布，而乘积的抽样分布通常右偏，做 Bootstrap 中介检验更稳妥。
- 只报告占比，不报告原始数值：总效应很小时占比会剧烈波动，应同时给出间接效应的数值与区间。
- 用因果语言描述横截面数据：「经由 M 传导」需要纵向或实验设计支持，横截面结果应写成「与……相容」。
- 两个中介分开跑：分开做会互相忽略对方的解释力，并行模型要把两个中介同时放进方程。
把结果带进论文：导出与会员
路径系数表和间接效应表导出后，按需要精简列再用。分析和查看结果不用登录；开通会员后可导出 Word / PDF 报告、使用 AI 解读。
延伸阅读
常见问题
- 中介效应分析里，回归系数显著就能说明中介成立吗？
- 不能只看单个系数。判断间接效应是否成立，要看 a×b 的 Bootstrap 95% 置信区间是否包含 0；本例两条间接效应的区间都不含 0，才可以说两条中介路径各自显著。
- 平行中介模型里，Bootstrap 抽样多少次合适？
- 本站默认 2000 次非参数重抽样，报告同时给出百分位与偏差校正两种区间；少于 1000 次时区间端点不稳定，报告会提示。论文里写明所用方法与次数即可。
- 中介效应占总效应的比例可以直接报告吗？
- 可以作参考，但要同时给出间接效应的数值与置信区间。占比在总效应很小时会极不稳定，数值可以夸张到几百个百分点；本例总间接效应占总效应的 45.76%，仍应以它的区间为主要依据。