差异与方差
t 检验与方差分析
单样本/独立/配对 t 检验、单因素与多因素方差、协方差分析，前提检验与事后多重比较一并给出。
统计分析 · AI 智能解读
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真实产出
这些图不是配图，是它跑出来的
平台生成的结果图，点击查看方法说明。
覆盖范围
233 种方法，按研究场景分组
差异与方差
非参数检验
Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Wilcoxon、Friedman，数据偏态或样本量小时的替代路径。
相关与回归
相关与偏相关
Pearson、Spearman、Kendall、偏相关与典型相关，附热力图与显著性标注。
相关与回归
回归与诊断
线性、逻辑、分位数、稳健、逐步回归；共线性、异方差与残差诊断随报告一起出。
问卷与量表
信度与效度
Cronbach α 及其置信区间、CITC、探索性与验证性因子分析、KMO 与 Bartlett 检验。
问卷与量表
问卷专项分析
多选题分析、交叉分析、NPS、Kano、MaxDiff、联合分析与权重计算。
医学与生存
生存分析
Kaplan-Meier、Cox 比例风险、竞争风险、寿命表，含风险表与对数秩检验。
医学与生存
诊断与预测评价
ROC 与 AUC、校准曲线、决策曲线、NRI/IDI、列线图。
时序与计量
时间序列
ARIMA/SARIMA、指数平滑、GARCH、季节分解、平稳性与自相关诊断。
时序与计量
计量经济模型
面板模型、GMM、工具变量、断点回归、双重差分、倾向得分匹配与空间计量。
机器学习
分类与回归模型
随机森林、XGBoost、LightGBM、SVM、KNN、神经网络等 18 种模型，含交叉验证与特征重要性。
机器学习
聚类与降维
K-means、层次聚类、DBSCAN、两阶段聚类、PCA、t-SNE、MDS 与对应分析。
质量控制
控制图
X-bar/R、X-bar/S、P、np、c、u、EWMA、CUSUM、I-MR 等 15 种，含 Nelson 判异准则。
质量控制
能力与测量系统
过程能力分析、量具 GageR&R、Weibull 可靠性、加速寿命试验与试验设计。
报告结构
每份报告都是同样的五张卡
从前提检验到结论句式，逐项查看。
① 前提检验
先回答"这份数据能不能用这个方法"：正态性、方差齐性、样本量与缺失情况，不满足时给出替代方法。
| 检验 | 统计量 | df | p | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| Shapiro-Wilk（对照组） | 0.972 | 42 | 0.386 | 近似正态 |
| Shapiro-Wilk（试验组） | 0.965 | 41 | 0.238 | 近似正态 |
| Levene（基于中位数） | 1.284 | 1, 81 | 0.261 | 方差齐 |
典型任务
这些研究会怎么用它
学位论文的数据分析章节
按研究假设逐个跑检验，三线表与图直接导出成 Word 或 PDF 放进正文。
医学课题的组间比较与生存分析
先判断正态性与方差齐性再选方法，随后做生存曲线与 Cox 回归，效应量与置信区间随报告给出。
量表编制与信效度检验
项目分析、探索性因子与信度检验，确认结构后再进入正式施测。
生产过程的稳定性监控
用控制图判断过程是否受控，配合过程能力分析评估与规格限的关系。
教程与资讯
统计方法、适用条件与操作指南
单因素方差分析
单因素方差分析 所属分类：差异性分析 这个方法是做什么的 把独立样本 t 检验从
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所属分类：差异性分析 这个方法是做什么的 在比较各组均值之前，先扣掉一个或多个定
阅读全文用户怎么说
“报告里先给前提检验再给主结果，方法用得对不对一眼就能看出来，写方法部分心里有底。”
陈同学
公共卫生方向研究生
“三线表导出到 Word 基本不用再调格式，效应量和结论句式也都在，改论文省了不少来回。”
刘老师
高校教育学教师
“不确定该用哪种检验时，先拿演示数据跑一遍，再对照帮助文章看适用条件，上手很快。”
王工程师
制造企业质量部门
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