SPSS 双因素重复测量方差分析：组别×时间交互怎么看

做 SPSS 双因素重复测量方差分析，组别×时间交互是最该先看的一项：它回答不同组随时间变化的模式是否一样。这里的双因素是一个组内因素（时间点）和一个组间因素（康复方案），也叫混合设计。以下结果来自本站演示数据（模拟生成，不代表真实研究结论）：90 名被试里随机抽取 76 名（84%），各测了三次评分。

数据要怎么排

数据是宽表：一行一名被试，三次测量各占一列，另有被试编号和康复方案。76 名被试没有缺失，三次测量的有效观测共 228 条。各区的要求见重复测量方差分析帮助文章。

角色	变量	放入区域
重复测量变量	第1次、第2次、第3次测量评分	放入重复测量变量
个案标识	被试编号	放入个案标识(ID)
组间变量	康复方案	放入组间变量(可选)

康复方案放进可选的组间变量区，才构成混合设计；不放，就是只有时间一个因素的单因素重复测量，结果表里就没有交互这一行。两种设计的结果表结构不同，不要混着读。

双因素重复测量方差分析怎么做

1. 在方法列表里点开「重复测量方差分析」。
2. 把三列测量评分拖入「放入重复测量变量」区，被试编号拖入「放入个案标识(ID)」区，康复方案拖入「放入组间变量(可选)」区；页面右上角的「组内变量名」默认是「时间点」，不用改。
3. 点击开始分析，报告依次呈现前提检验、主结果表、均值与交互作用图、效应量、结论句五张卡。

下图是放好变量后的工作台，右边是三个区。「是否进行事后多重比较」开关默认是关的，本例保持默认，所以报告里没有事后比较表。

先看交互：组别时间交互怎么读

Mauchly 球形检验 W=0.936，p=0.086，未检出对球形度的违反，按「假定球形度」行读结果；球形度的细节见重复测量方差分析适用条件。主体内效应检验表里每个效应有四行：假定球形度，以及格林豪斯-盖斯勒、辛-费尔德特和下限三种校正行，四行的 F 相同，只有自由度和 p 不同。

下表是三个效应的结果。康复方案那一行的 F 和 p 与「主体间效应检验」表相同，平方和不同，以主体间表为准，主体内表里那一行只是为了对齐表格。

效应	F（效应自由度，误差自由度）	p	偏 η²	广义 η²
时间点（组内主效应）	F(2, 148)=163.238	<0.001	0.688	0.177
时间点×康复方案（交互）	F(2, 148)=12.359	<0.001	0.143	0.016
康复方案（组间主效应）	F(1, 74)=0.233	0.631	0.003	0.003

交互显著，康复方案的组间主效应没有检出。读法是先交互、后主效应，下一节用图说明交互的样子。

三个时间点和交互的图

球形度的细节在第一张卡的 Mauchly 表里，下图是它的完整内容。ε 越接近 1，偏离球形度越轻；本例的 ε 都在 0.9 以上，与 p=0.086 的判断一致。

交互作用看剖面图，横轴是时间点，两条线是两种康复方案，纵轴是评分的均值。

两条线都向上，斜率不同，在第 1 次与第 2 次测量之间交叉：强化康复起点低，第 3 次测量时高于常规康复。本例没有打开事后多重比较，这只是读图，没有统计检验；要比较每个时间点上两组的差别，要打开开关后重跑。图上的不平行要以交互项的 p 为准。

偏 η² 与广义 η² 的分母差在哪

两者的分子都是该效应自己的平方和。时间点的平方和是 2321.985，偏 η² 的分母只加上它自己的误差项 1052.614，所以是 0.688；广义 η² 的分母加的是整个混合设计的误差平方和 10809.279，由被试间误差和被试内误差两项构成，所以降到 0.177。这是分母不同造成的数字差别，不是哪个算错；跨研究比较时宜用广义 η²，下面的论文句只报偏 η²，写论文时要注明是哪一种。

论文里怎么写

要点是先写交互，再写主效应，并写出球形度和组间方差齐性的检验结果：

对 76 名被试的三次评分进行 2（康复方案）×3（时间点）混合设计方差分析。Mauchly 检验未检出对球形度假设的违反（W=0.936，p=0.086），组间方差齐性的 Levene 检验未检出违反（F=0.208，p=0.650）。时间点×康复方案的交互效应显著，F(2, 148)=12.359，p<0.001，偏 η²=0.143；时间点主效应显著，F(2, 148)=163.238，p<0.001；康复方案主效应未检出，F(1, 74)=0.233，p=0.631。

双因素重复测量方差分析常见错误

• 只念时间点主效应：本例时间点的 F 很大，可两个方案变化的快慢并不相同，只念主效应会漏掉交互。
• 把康复方案的组间主效应没有检出写成两种方案没有差别：这是三次测量合并后的比较，交互已经说明模式不同。
• 把 Mauchly 的 p 大于 0.05 写成球形度成立：只是未检出违反。
• 把剖面图交叉当成结论：线交叉只是提示，要以交互项的 p 为准。

把结果带进论文：导出与会员

主体内效应检验表、效应量表和均值表导出后可以放进论文，方法部分写明用了哪一行。本篇用 76/90 名被试的随机抽样，用演示数据先跑一遍得到的是完整 90 名被试的数字，会与本文不同。分析和查看结果不用登录；开通会员后可导出 Word / PDF 报告、使用 AI 解读。

延伸阅读

• 重复测量方差分析适用条件
• 重复测量方差分析帮助文章：五张卡与全部判定规则