SPSS Cox回归结果表怎么写：HR、95%CI 与 P 值

Cox回归结果表应列出变量及比较基准、HR值、置信区间和原始 p，并在表注保留样本及事件信息。本例检出了部分协变量关联，同时有一项原始比例风险诊断显著，因此表格展示的是当前模型估计，尚不足以支持全随访期恒定风险比的无条件解释。

cox回归结果表的标准格式

以下使用本站演示数据（模拟生成，不代表真实研究结论），从原始 200 行随机抽取 170 行，随机种子为 5。随访月数是时间列，结局事件按事件发生与右删失编码；年龄、肿瘤分期和治疗方案共同进入模型，当前未使用分层变量。 复现时从原演示表表头后的首条数据行起计，移除第 13、15、18、25、31、35、50、57、59、61、67、69、82、88、89、94、95、103、106、119、127、132、145、146、149、154、164、179、181、186 行，保留其余行的原顺序并另存上传；工作台不会自动按本文种子抽样。

协变量或比较	HR	95%CI	原始p
年龄，每增加一岁	1.041	[1.018, 1.064]	<0.001
肿瘤分期II期，相对参照期	1.244	[0.773, 2.001]	0.368
肿瘤分期I期，相对参照期	0.360	[0.216, 0.599]	<0.001
靶向治疗，相对参照方案	0.410	[0.271, 0.619]	<0.001

表注应补充当前对象数、事件数、删失数，并说明分期和方案采用哑变量。表格中的参照类别应回到实际设计矩阵核对，而不是按字母或临床轻重自行猜测；这份输入的分期参照为 III 期，方案参照为常规化疗，年龄按原始岁数计量，HR对应一岁差异。

排版检查图补充的是表格的信息层级：比较对象、估计值和共同条件应分别安置。正式稿中若更换参照组，系数和区间都会随编码变化，需同步重算并核对整表，单独改行标签会造成比较对象与数值脱节。

每个数字从哪张报告卡取

在「Cox比例风险回归」中载入相应数据，分别放置时间、事件及协变量，并核对事件编码。报告样本卡给出进入模型与事件信息，主结果卡提供系数及风险比；治疗方案虽然还用于绘图分组，本次也作为协变量进入模型，这两种角色应同时交代。

本次事件为 102 例，删失为 68 例，待估参数有 4 个。对象数与事件数并非同一个口径，分类变量展开后的参数数也可能多于原始变量列数；用对象总数简单除以原始列数，会遗漏生存模型信息量与编码结构的差别。

生存分析论文中容易混淆的写法

• 把HR当成累积事件概率比：明确它比较瞬时风险，累积概率需通过相应生存估计另读。
• 省略分类变量参照：同时保留编码与参照标签，避免读者反向解释比较。
• 把删失当成事件未发生到永久：删失只说明观察截止前的状态，之后的结局仍未知。
• 用显著关联断言治疗效果：研究设计、混杂控制和选择机制仍需单独论证。

森林图把风险比及其区间放在同一尺度，参考线表示无关联值。区间跨线时是当前模型证据不足，模型无法估计某项参数时则应记录缺失与原因；两种状态要分开，图中较宽的横线还提醒读者保留估计不确定性。

比例风险前提怎样进入表注

本例肿瘤分期 I 期的 Schoenfeld 原始检验 p=0.020，提示其关联可能随时间变化。报告还列出多重检验调整结果，但本文按事先采用的原始检验口径保留警示；未显著的其他诊断也只是尚未检出偏离，而非证明全部前提成立。

复核图把诊断与表格使用衔接起来，强调先保存原始模型，再决定是否需要新增分析。分层或时间变化处理会改变模型目标，新增模型需另存设定与结果；当前固定场景没有执行这些扩展，因此不补造已经消除前提问题的结论。

正文段落示例与当前模型限制

可写为：「对模拟队列拟合含年龄、肿瘤分期和治疗方案的 Cox 模型，报告条件风险比、区间及原始显著性。部分协变量与事件风险存在统计关联，但分期的原始比例风险诊断提示偏离，故当前恒定风险比仅作为待复核模型摘要。分类变量比较均注明参照，删失机制及模型适用性由研究设计进一步说明。」正式研究还应给出纳入标准及随访终点。

截图保留预测生存函数报告的标题及切换控件，方便定位图表与逐点数据入口，并未在此裁图中展示完整曲线。预测生存函数本身反映模型条件下的预测，而非每个个体的实际轨迹。它也未取代比例风险诊断，更没有证明未观测混杂已被排除；保存这类图时应与模型警示放在同一份研究记录中。

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延伸阅读

• Cox比例风险回归