SPSS 链式中介效应分析：两个中介的路径与间接效应

SPSS 链式中介效应分析，也叫序列中介分析，回答的是：沿着 X→M₁→M₂→Y 这条链，间接效应有多大。本例 250 份演示数据（模拟生成）的链式间接效应为 0.1358，Bootstrap 95% 置信区间 [0.0806, 0.2054] 不含 0，下面走完数据排列、路径读法与论文写法。

数据要怎么排

每个变量一列，每个被试一行，全部为定量变量；定类列会在入口被拒绝。中介变量要按先后顺序拖入。本例的链条是变革型领导 → 工作满意度 → 组织信任 → 组织承诺，工作年限作为控制变量。方法说明见链式中介效应。

角色	列名	放进哪个区
自变量 X	变革型领导	自变量(单个)
链式中介 M₁（先）	工作满意度	串行中介(≥2列)，放在前面
链式中介 M₂（后）	组织信任	串行中介(≥2列)，放在后面
因变量 Y	组织承诺	因变量(单个)
控制变量	工作年限	控制变量(可选)

同一个变量不能出现在两个区。技术上有效行数不少于 50 就能跑，文献通常建议 N≥100，链条越长要求越高。本例有效样本 250 行，没有缺失。

链式中介效应分析怎么做：三步

1. 在方法列表里选「链式中介效应」，按上表把变量拖进各区，中介变量的先后就是拖入的先后。
2. 保持默认的 2000 次 Bootstrap，报告用百分位法计算链式间接效应的 95% 置信区间。
3. 点开始分析，依次读样本与前提、各分方程回归、路径分解、链式间接效应、结论。

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链条顺序是你拖入的先后，数据本身无法检验它对不对，所以要靠理论或时间先后来定。

路径怎么读：a、d、b 三段

以下结果来自本站演示数据（模拟生成，不代表真实研究结论）。总效应 c=0.6319，p<0.001；控制链上全部中介后的直接效应 c′=0.1847，p=0.011。

链条的三段分别是 a 段（变革型领导到工作满意度）0.5860、d 段（工作满意度到组织信任）0.5011、b 段（组织信任到组织承诺）0.4623，标准误、t 与置信区间见下面的路径表，三段都是 p<0.001。三段都显著，只能说明每一环都有关联，链条整体成不成立，要看乘积的区间。

路径图沿弧线从左到右读：0.586、0.501、0.462 就是链上的 a、d、b 三段。图上另有两条不在链上的路径：变革型领导直接到组织信任为 0.074，不显著，工作满意度直接到组织承诺为 0.473；最下面一条弧线是直接效应 0.185。

链式间接效应怎么判定

链式间接效应等于三段系数的连乘：0.5860 × 0.5011 × 0.4623 = 0.1358。2000 次 Bootstrap 的百分位 95% 置信区间为 [0.0806, 0.2054]，不含 0，链式间接效应显著。区间是判定依据，Bootstrap z（4.360）与 delta 法 z（4.611）只作参考。

总效应减去直接效应约 0.45，比链式间接效应大得多，这不是算错：本例只估计 X→M₁→M₂→Y 这一条完整的链，绕开其中一个中介的路径没有拆出来，它们占了差额的其余部分。中介比例 P_M 为 0.2148，区间 [0.1276, 0.3408]，完全标准化的间接效应为 0.1001。

论文里怎么写

以变革型领导为自变量，工作满意度与组织信任为依次连接的链式中介，组织承诺为因变量，控制工作年限（N=250）。总效应为 0.6319（p<0.001），直接效应为 0.1847（p=0.011）。链式间接效应（变革型领导→工作满意度→组织信任→组织承诺）为 0.1358，经 2000 次 Bootstrap 重抽样，95% 置信区间为 [0.0806, 0.2054]，不含 0。

横截面数据不能写成「通过……传导」，因果解释依赖研究设计与时间顺序，应写成与链条模型「相容」。

链式中介常见错误

• 顺序靠试出来：先写出理论上的先后顺序再拖入；若换了顺序，如实报告并说明理论依据，不能只留下最显著的那个。
• 把并列的机制串成链：中介之间没有先后时，改用「平行中介效应」，别硬拍一个顺序。
• 用总效应减直接效应当链式间接效应：差额里还含有链条以外的路径，应直接读报告给出的链式间接效应及其 Bootstrap 区间。
• 只凭 z 检验下结论：z 检验只作参考，应改看百分位区间是否含 0。

延伸阅读

• 中介效应分析