调节效应图怎么画：SPSS 简单斜率图的读法
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调节效应图怎么画，在本站不用自己画：「调节作用分析」的报告会自动给出这张简单斜率图，三条预测线分别对应调节变量取低、均值、高三个水平。读图的关键是看三条线的斜率各是多少、线之间是否张开，并用检验结果确认。下面用 212 份演示数据的真实结果说明。
数据要怎么排
一行一个被试、一列一个变量，四个拖拽区都只收定量变量，每个变量只能放一个区。本例自变量工作投入，调节变量组织支持感，因变量工作绩效，控制变量工作年限。方法说明见调节作用分析。
| 角色 | 列名 | 放进哪个区 |
|---|---|---|
| 自变量 X | 工作投入 | 自变量 (X) |
| 调节变量 M | 组织支持感 | 调节变量 (M) |
| 因变量 Y | 工作绩效 | 因变量 (Y) |
| 控制变量 | 工作年限 | 控制变量 (可选, 定量) |
调节效应图怎么画：三步
- 在方法列表里选「调节作用分析」，把变量拖入各区。
- 点开始分析，报告会自动中心化变量，依次拟合三个模型：只含自变量与控制变量，加入调节变量，再加入交互项。
- 在图表区查看简单斜率图，默认三条线；右上角切换器可以切到表格，读取每条线的精确取值。
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调节效应图怎么读：三条简单斜率线
以下结果来自本站演示数据（模拟生成，不代表真实研究结论）。本文用的是站内演示数据 250 行中随机抽取的 212 行；点「用演示数据试一试」载入全部数据，数字略有差别，读法相同。交互项 B=0.0481，95% 置信区间 [0.0349, 0.0614]，p<0.001，说明工作投入与工作绩效的关联随组织支持感而不同。
三条线的简单斜率：组织支持感取低（均值减一个标准差，44.1871）时为 0.0105，p=0.894，不显著。取均值（52.3009）时为 0.4012，p<0.001。取高（均值加一个标准差，60.4146）时为 0.7918，p<0.001。
读图时先认坐标：横轴是工作投入，纵轴是工作绩效，三条线是组织支持感取低、均值、高时的预测线，线的斜率就是上面的简单斜率。低水平线几乎水平，均值线居中，高水平线最陡；三条线在工作投入刻度约 44.5 处相交，交点右侧高水平线最高，左侧反过来最低。线交不交叉不是判据，检验的是斜率及其差异，也就是交互项。
相邻水平之间的斜率差等于交互项系数乘以调节变量的标准差，等于 0.391。两条斜率都显著但方向相同，也不说明存在调节，判定调节只看交互项。
Johnson-Neyman 区域：斜率在哪里显著
三个水平是惯例选取的点，选在别处结论可能不同。Johnson-Neyman 分析给出调节变量每个取值上的简单斜率及其置信带。本例的两个转变点是组织支持感取 39.8057 与 46.7307（中心化后为 −12.4951 与 −5.5701），都落在观测范围 [33.0110, 71.7590] 内：
- 低于第一个转变点，简单斜率显著为负（转变点处斜率 −0.2004）；
- 两个转变点之间，置信带包含 0，不显著；
- 高于第二个转变点，显著为正（转变点处斜率 0.1330）。
在观测范围内等距取 25 个点，显著的点占 84.0%；但 Johnson-Neyman 在每个点各做一次检验，没有做多重比较校正，整体第一类错误率高于名义 0.05，这个占比只用来描述。置信带在调节变量的极端取值处最宽，那里数据稀疏，估计最不可靠。
效应量方面：交互项的 ΔR² 为 0.14933，Cohen's f² 为 0.2492，属中等效应。模型 3 的 R² 为 0.4008。
读调节效应图可以按下面的顺序判断：
论文里怎么写
工作投入与工作绩效的关联随组织支持感而不同（交互项 B=0.0481，95%CI [0.0349, 0.0614]，p<0.001，ΔR²=0.14933）。简单斜率分析显示，组织支持感处于低水平时，工作投入的效应不显著（斜率 0.0105，p=0.894）；处于均值与高水平时，效应显著为正（斜率分别为 0.4012 与 0.7918，p<0.001）。Johnson-Neyman 分析显示，组织支持感低于 39.8057 时效应显著为负，高于 46.7307 时显著为正，两者之间不显著。
正文中附上简单斜率图。图注里写明三条线对应的调节变量水平。
调节效应图常见错误
- 只凭线不平行就下结论：要看交互项和各水平斜率的检验。
- 以为中心化会改变交互项结论：本站已自动中心化，最大 VIF 由 81.481 降到 1.022，交互项的系数、标准误与 p 值不变，不必再自己处理。
- 只看三个点：三个水平是惯例，要补 Johnson-Neyman 区域。
- 把交互项不显著读成「没有调节」：不显著只说明这份样本没有检出。
延伸阅读
常见问题
- 调节效应图怎么画？
- 在本站「调节作用分析」里，报告会自动给出简单斜率图：以调节变量的均值及正负一个标准差为三个水平，画出自变量对因变量的三条预测线。图上的斜率就是各水平下的简单斜率。
- 调节效应图里三条线不平行，就说明调节效应显著吗？
- 不一定。斜率看起来不同，不等于统计上显著不同，判断依据是交互项的检验和各水平斜率的显著性，而不是线的形状。
- 调节效应图里为什么要看 Johnson-Neyman 区域？
- 三个水平只是人为选定的点，Johnson-Neyman 给出调节变量连续取值下 X 的简单斜率在哪里显著。本例有两个转变点，低于前者斜率显著为负，高于后者显著为正，两者之间不显著。